Tankewol foar it besykjen fan Nature.com. Jo brûke in browserferzje mei beheinde CSS-stipe. Foar de bêste ûnderfining riede wy oan dat jo in bywurke browser brûke (of kompatibiliteitsmodus útskeakelje yn Internet Explorer). Derneist, om trochgeande stipe te garandearjen, litte wy de side sjen sûnder stilen en JavaScript.
Sliders dy't trije artikels per dia sjen litte. Brûk de efter- en folgjende knoppen om troch de dia's te bewegen, of de slide-controller-knoppen oan 'e ein om troch elke dia te bewegen.
It effekt fan mikrostruktuer op 'e formabiliteit fan roestfrij stielplaten is in grutte soarch foar yngenieurs foar plaatmetaalwurking. Foar austenityske stielen liedt de oanwêzigens fan deformation martensite (\({\alpha}^{^{\prime))\)-martensite) yn 'e mikrostruktuer ta signifikante ferhurding en in fermindering fan formabiliteit. Yn dizze stúdzje wiene wy fan doel de formabiliteit fan AISI 316 stielen te evaluearjen mei ferskate martensityske sterkte troch eksperimintele en keunstmjittige yntelliginsjemetoaden. Yn 'e earste stap waard AISI 316 stiel mei in earste dikte fan 2 mm annealed en kâld rôle nei ferskate dikten. Dêrnei waard it relative stam martensite gebiet metten troch metallografyske testen. De formability fan de rôle lekkens waard bepaald mei help fan in hemisphere burst test te krijen in strain limyt diagram (FLD). De gegevens krigen as gefolch fan 'e eksperiminten wurde fierder brûkt om it keunstmjittige neuro-fuzzy ynterferinsjesysteem (ANFIS) te trenen en te testen. Nei ANFIS-training waarden de dominante stammen foarsein troch it neuronale netwurk fergelike mei in nije set fan eksperimintele resultaten. De resultaten litte sjen dat kâld rôljen in negatyf effekt hat op de foarmberens fan dit soarte fan RVS, mar de sterkte fan it blêd wurdt sterk ferbettere. Derneist lit ANFIS befredigjende resultaten sjen yn ferliking mei eksperimintele mjittingen.
De mooglikheid om plaatmetaal te foarmjen, hoewol it ûnderwerp fan wittenskiplike artikels foar tsientallen jierren, bliuwt in nijsgjirrich gebiet fan ûndersyk yn metallurgy. Nije technyske ark en berekkeningsmodellen meitsje it makliker om potinsjele faktoaren te finen dy't de formabiliteit beynfloedzje. It wichtichste is it belang fan mikrostruktuer foar foarmlimyt yn 'e ôfrûne jierren iepenbiere mei de Crystal Plasticity Finite Element Method (CPFEM). Oan 'e oare kant helpt de beskikberens fan skennen elektroanenmikroskopie (SEM) en elektroanen weromscatter diffraksje (EBSD) ûndersikers by it observearjen fan de mikrostrukturele aktiviteit fan kristalstruktueren tidens deformaasje. Begryp fan 'e ynfloed fan ferskate fazen yn metalen, korrelgrutte en oriïntaasje, en mikroskopyske defekten op it nôtnivo is kritysk foar it foarsizzen fan formabiliteit.
It bepalen fan foarmberens is op himsels in kompleks proses, om't formabiliteit oantoand is tige ôfhinklik te wêzen fan paden 1, 2, 3. Dêrom binne de konvinsjonele begripen fan ultime foarmjende strain ûnbetrouber ûnder ûnevenredige ladingsbetingsten. Oan 'e oare kant wurde de measte loadpaden yn yndustriële tapassingen klassifisearre as net-proporsjonele laden. Yn dit ferbân moatte tradisjonele hemisferyske en eksperimintele Marciniak-Kuchinsky (MK) metoaden4,5,6 mei foarsichtigens brûkt wurde. Yn 'e ôfrûne jierren hat in oar konsept, it Fracture Limit Diagram (FFLD), de oandacht lutsen fan in protte formability-yngenieurs. Yn dit konsept wurdt in skeamodel brûkt om blêdfoarmberens te foarsizzen. Wat dat oanbelanget is paad-ûnôfhinklikens yn earste ynstânsje opnommen yn 'e analyze en binne de resultaten yn goed oerienstimming mei de net-skaleare eksperimintele resultaten7,8,9. Formabiliteit fan in blêdmetaal hinget ôf fan ferskate parameters en de ferwurkingsskiednis fan 'e plaat, lykas op' e mikrostruktuer en faze fan it metaal10,11,12,13,14,15.
Ofhinklikens fan grutte is in probleem by it beskôgjen fan de mikroskopyske skaaimerken fan metalen. It is oantoand dat, yn lytse deformaasjeromten, de ôfhinklikens fan trillings- en knikeigenskippen sterk ôfhinklik is fan 'e lingteskaal fan it materiaal16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27, 28,29,30. It effekt fan korrelgrutte op formabiliteit is al lang erkend yn 'e yndustry. Yamaguchi en Mellor [31] studearre it effekt fan korrelgrutte en dikte op 'e trekeigenskippen fan metalen platen mei teoretyske analyze. Mei it brûken fan it Marciniac-model rapportearje se dat ûnder biaxiale treklading in ôfnimming fan 'e ferhâlding fan dikte nei korrelgrutte liedt ta in fermindering fan' e trekeigenskippen fan it blêd. Eksperimintele resultaten troch Wilson et al. 32 befêstige dat it ferminderjen fan de dikte nei de gemiddelde koarndiameter (t / d) resultearre yn in fermindering fan 'e biaxiale útwreidzjen fan metalen platen fan trije ferskillende dikten. Se konkludearren dat by t / d-wearden fan minder dan 20 merkbere deformaasje-ynhomogeniteit en nekke benammen beynfloede wurde troch yndividuele korrels yn 'e dikte fan it blêd. Ulvan en Koursaris33 studearre it effekt fan nôtgrutte op 'e totale bewurkberens fan 304 en 316 austenityske roestfrij stielen. Se melde dat de formability fan dizze metalen wurdt net beynfloede troch nôt grutte, mar lytse feroarings yn tensile eigenskippen kinne sjoen wurde. It is de tanimming fan nôtgrutte dy't liedt ta in fermindering fan 'e sterkte eigenskippen fan dizze stielen. De ynfloed fan de dislokaasjetichtens op de streamspanning fan nikkelmetalen lit sjen dat de dislokaasjetichtens de streamspanning fan it metaal bepaalt, nettsjinsteande de korrelgrutte34. Grain ynteraksje en inisjele oriïntaasje hawwe ek in grutte ynfloed op de evolúsje fan aluminium textuur, dat waard ûndersocht troch Becker en Panchanadiswaran mei help fan eksperiminten en modellering fan kristal plasticity35. Numerike resultaten yn harren analyze binne yn goede oerienstimming mei eksperiminten, hoewol't guon simulaasje resultaten ôfwike fan eksperiminten fanwege beheinings fan de tapaste grins betingsten. Troch it studearjen fan kristalplastykspatroanen en eksperiminteel te detectearjen, toane rôle aluminiumblêden ferskate formabiliteit36. De resultaten lieten sjen dat hoewol de stress-strain-kurven fan 'e ferskate blêden hast itselde wiene, wiene d'r signifikante ferskillen yn har formabiliteit basearre op' e begjinwearden. Amelirad en Assempour brûkten eksperiminten en CPFEM om de stress-strain-kurven te krijen foar austenityske roestfrij stielplaten37. Harren simulaasjes lieten sjen dat de tanimming fan nôtgrutte nei boppen yn 'e FLD feroaret, en foarmje in beheinende kromme. Dêrnjonken ûndersochten deselde auteurs it effekt fan nôtoriïntaasje en morfology op 'e foarming fan leechte 38 .
Neist nôtmorfology en oriïntaasje yn austenityske roestfrij stielen is ek de steat fan twilling en sekundêre fazen wichtich. Twinning is it wichtichste meganisme foar ferhurding en fergrutsjen fan ferlinging yn TWIP 39 stiel. Hwang40 rapportearre dat de formability fan de TWIP stielen wie min nettsjinsteande genôch tensile antwurd. Lykwols, it effekt fan deformaasje twilling op de formability fan austenitic stielen platen is net genôch bestudearre. Mishra et al. 41 studearre austenityske roestfrij stielen om twinning te observearjen ûnder ferskate trekspanningspaden. Se fûnen dat twilling koe ûntstean út ferfal boarnen fan sawol annealed twilling en de nije generaasje fan twilling. It is waarnommen dat de grutste twillingen foarmje ûnder biaxiale spanning. Dêrneist waard opmurken dat de transformaasje fan austenite yn \({\alpha}^{^{\prime}}\)-martensite hinget ôf fan it strain paad. Hong et al. 42 ûndersocht it effekt fan strain-induzearre twilling en martensite op wetterstofbrokkeling oer in berik fan temperatueren yn selektyf lasersmelten fan 316L austenitysk stiel. It waard konstatearre dat, ôfhinklik fan de temperatuer, wetterstof koe feroarsaakje mislearjen of ferbetterje de formability fan 316L stiel. Shen et al. 43 mjitten eksperiminteel it folume fan deformaasje martensite ûnder treklading by ferskate ladingsraten. It waard fûn dat in ferheging fan tensile strain de folumefraksje fan 'e martensitefraksje fergruttet.
AI-metoaden wurde brûkt yn wittenskip en technology fanwegen har veelzijdigheid by it modelleren fan komplekse problemen sûnder de fysike en wiskundige fûneminten fan it probleem te brûken44,45,46,47,48,49,50,51,52 It oantal AI-metoaden nimt ta . Moradi et al. 44 brûkte masine-learentechniken om gemyske omstannichheden te optimalisearjen om fynere nanosilika-dieltsjes te produsearjen. Oare gemyske eigenskippen beynfloedzje ek de eigenskippen fan materialen op nanoskaal, dat is ûndersocht yn in protte ûndersyksartikelen53. Ce et al. 45 brûkte ANFIS om de formabiliteit fan gewoane koalstofstielplaatmetaal te foarsizzen ûnder ferskate rôljende omstannichheden. Troch kâld rôljen is de dislokaasjetichtens yn myld stiel signifikant tanommen. Plain koalstofstiel ferskille fan austenityske roestfrij stielen yn har ferhurdings- en restauraasjemeganismen. Yn ienfâldige koalstofstiel komme fazetransformaasjes net foar yn 'e metalen mikrostruktuer. Neist de metalen faze wurde de duktiliteit, breuk, ferwurkberens, ensfh. ,60. , 61, 62. Koartlyn, Chen et al. 63 studearre it effekt fan kâld rolling op de formability fan 304L stiel. Se namen fenomenologyske observaasjes allinich yn eksperimintele tests yn rekken om it neuronale netwurk te trenen om foarmberens te foarsizzen. Yn feite, yn it gefal fan austenityske roestfrij stielen, kombinearje ferskate faktoaren om de trekeigenskippen fan it blêd te ferminderjen. Lu et al.64 brûkt ANFIS te observearjen it effekt fan ferskate parameters op it gat útwreiding proses.
Lykas koart besprutsen yn 'e resinsje hjirboppe, hat it effekt fan mikrostruktuer op' e foarmlimytdiagram net folle omtinken krigen yn 'e literatuer. Oan 'e oare kant moatte in protte mikrostrukturele funksjes rekken holden wurde. Dêrom is it hast ûnmooglik om alle mikrostrukturele faktoaren yn analytyske metoaden op te nimmen. Yn dizze sin kin it gebrûk fan keunstmjittige yntelliginsje foardielich wêze. Yn dit ferbân ûndersiket dizze stúdzje it effekt fan ien aspekt fan mikrostrukturele faktoaren, nammentlik de oanwêzigens fan stress-induzearre martensite, op 'e formabiliteit fan roestfrij stielplaten. Dizze stúdzje ferskilt fan oare AI-stúdzjes oangeande formabiliteit yn dat de fokus is op mikrostrukturele funksjes ynstee fan allinich eksperimintele FLD-kurven. Wy sochten de formabiliteit fan 316 stiel mei ferskate martensite-ynhâlden te evaluearjen mei eksperimintele en keunstmjittige yntelliginsjemetoaden. Yn 'e earste stap waard 316 stiel mei in earste dikte fan 2 mm annealed en kâld rôle nei ferskate dikten. Dan, mei metallografyske kontrôle, waard it relative gebiet fan martensite mjitten. De formability fan de rôle lekkens waard bepaald mei help fan in hemisphere burst test te krijen in strain limyt diagram (FLD). De gegevens krigen fan him waarden letter brûkt om it keunstmjittige neuro-fuzzy ynterferinsjesysteem (ANFIS) te trenen en te testen. Nei ANFIS-training wurde de foarsizzingen fan it neurale netwurk fergelike mei in nije set fan eksperimintele resultaten.
De 316 austenityske roestfrij stielmetaalplaat brûkt yn 'e hjoeddeiske stúdzje hat in gemyske gearstalling lykas werjûn yn Tabel 1 en in earste dikte fan 1.5 mm. Annealing op 1050 ° C foar 1 oere folge troch wetter quenching te ûntlêsten oerbleaune spanningen yn it blêd en it krijen fan in unifoarm mikrostruktuer.
De mikrostruktuer fan austenityske stielen kin wurde iepenbiere mei ferskate etsmiddelen. Ien fan 'e bêste etsmiddels is 60% salpetersûr yn destillearre wetter, etste by 1 VDC foar 120 s38. Lykwols, dit etsmiddel lit allinnich nôt grinzen en kin net identifisearje dûbele nôt grinzen, lykas werjûn yn figuer 1a. In oare etsmiddel is glycerol acetate, dêr't twilling grinzen kinne goed fisualisearre, mar nôt grinzen binne net, lykas werjûn yn figuer 1b. Dêrnjonken kin nei de transformaasje fan 'e metastabiele austenityske faze yn' e \({\alpha }^{^{\prime}}\)-martensite faze wurde ûntdutsen mei it glycerolacetate etsmiddel, dat fan belang is yn 'e hjoeddeistige stúdzje.
Mikrostruktuer fan metalen plaat 316 nei annealing, toand troch ferskate etsmiddelen, (a) 200x, 60% \({\mathrm{HNO}_{3}\) yn destillearre wetter by 1,5 V foar 120 s, en (b) 200x , glyceryl acetate.
De annealed blêden waarden snije yn blêden 11 sm breed en 1 m lang foar rolling. De kâldwalsende plant hat twa symmetryske rollen mei in diameter fan 140 mm. It kâldwalsproses feroarsaket de transformaasje fan austenyt nei deformaasje martensite yn 316 roestfrij stiel. Op syk nei de ferhâlding fan 'e martensite faze nei de austenite faze nei kâld rôljen troch ferskate dikten. Op fig. 2 toant in stekproef fan 'e mikrostruktuer fan plaatmetaal. Op fig. 2a toant in metallografyske ôfbylding fan in rôle stekproef, as sjoen út in rjochting loodrecht op it blêd. Op fig. 2b mei ImageJ65-software wurdt it martensityske diel yn swart markearre. Mei de ark fan dizze iepen boarne software kin it gebiet fan 'e martensitefraksje wurde mjitten. Tabel 2 toant de detaillearre fraksjes fan 'e martensityske en austenityske fazen nei it rôljen nei ferskate ferlegings yn dikte.
Mikrostruktuer fan in 316 L-blêd nei it rôljen nei in 50% reduksje yn dikte, loodrecht besjoen op it flak fan it blêd, 200 kear fergrutte, glycerolacetat.
De wearden presintearre yn Tabel 2 waarden krigen troch it gemiddelde fan 'e mjitten martensitefraksjes oer trije foto's nommen op ferskate lokaasjes op itselde metallografyske eksimplaar. Dêrnjonken is yn fig. 3 toant kwadratyske passende krommes om it effekt fan kâld rollen op martensite better te begripen. It kin sjoen wurde dat der in hast lineêre korrelaasje is tusken it oanpart fan martensite en diktereduksje yn 'e kâld rôle tastân. In kwadratyske relaasje kin dizze relaasje lykwols better fertsjintwurdigje.
Fariaasje yn it oanpart fan martensite as funksje fan dikte reduksje by kâld rôljen fan in yn earste ynstânsje annealed 316 stielen sheet.
De foarming limyt waard evaluearre neffens de gewoane proseduere mei help fan hemisphere burst tests37,38,45,66. Yn totaal waarden seis gebrûk makke troch laser cutting mei de ôfmjittings werjûn yn figuer 4a as in set fan eksperimintele samples. Foar elke steat fan 'e martensitefraksje waarden trije sets testeksimplaren taret en hifke. Op fig. 4b lit snije, gepolijst en markearre samples sjen.
Nakazima moulding limitearret sample grutte en cutting board. (a) Ofmjittings, (b) Knippe en markearre eksimplaren.
De test foar hemisferysk ponsen waard útfierd mei in hydraulyske parse mei in reissnelheid fan 2 mm / s. De kontaktflakken fan 'e punch en blêd binne goed smard om it effekt fan wriuwing op it foarmjen fan grinzen te minimalisearjen. Trochgean te testen oant in signifikante fersmelling of brek wurdt waarnommen yn it eksimplaar. Op fig. 5 toant it ferneatige stekproef yn it apparaat en it stekproef nei testen.
De foarming limyt waard bepaald mei help fan in hemispherical burst test, (a) test rig, (b) sample plaat by brek yn de test rig, (c) itselde stekproef nei testen.
It neuro-fuzzy systeem ûntwikkele troch Jang67 is in gaadlik ark foar foarsizzing fan limytkurve foar blêdfoarming. Dit soarte fan keunstmjittich neuronale netwurk omfettet de ynfloed fan parameters mei vage beskriuwingen. Dit betsjut dat se elke echte wearde kinne krije yn har fjilden. Wearden fan dit type wurde fierder yndield neffens har wearde. Elke kategory hat syn eigen regels. Bygelyks, in temperatuerwearde kin elk reëel nûmer wêze, en ôfhinklik fan syn wearde kinne temperatueren wurde klassifisearre as kâld, medium, waarm en hjit. Yn dit ferbân is bygelyks de regel foar lege temperatueren de regel "draach in jas", en de regel foar waarme temperatueren is "genôch T-shirt". Yn fuzzy logika sels wurdt de útfier evaluearre op krektens en betrouberens. De kombinaasje fan neurale netwurksystemen mei fuzzy logika soarget derfoar dat ANFIS betroubere resultaten sil leverje.
Figuer 6 levere troch Jang67 toant in ienfâldich neural fuzzy netwurk. Lykas oanjûn, nimt it netwurk twa ynputs, yn ús stúdzje is de ynput it oanpart fan martensite yn 'e mikrostruktuer en de wearde fan lytse strain. Op it earste nivo fan analyze wurde ynfierwearden fuzzifisearre mei fuzzy regels en lidmaatskipsfunksjes (FC):
Foar \(i=1, 2\), om't de ynfier wurdt oannommen dat it twa kategoryen fan beskriuwing hat. De MF kin elke trijehoekige, trapezoïdale, Gaussyske of elke oare foarm oannimme.
Op grûn fan de kategoryen \({A}_{i}\) en \({B}_{i}\) en harren MF-wearden op nivo 2, wurde guon regels oannaam, lykas werjûn yn figuer 7. Yn dizze laach, de effekten fan de ferskate yngongen wurde ien of oare wize kombinearre. Hjir wurde de folgjende regels brûkt om de ynfloed fan 'e martensitefraksje en lytse strainwearden te kombinearjen:
De útfier \({w}_{i}\) fan dizze laach wurdt de ignitionintensiteit neamd. Dizze ûntstekkingsintensiteiten wurde normalisearre yn laach 3 neffens de folgjende relaasje:
Yn laach 4 binne de Takagi- en Sugeno-regels67,68 opnommen yn 'e berekkening om rekken te hâlden mei de ynfloed fan' e begjinwearden fan 'e ynfierparameters. Dizze laach hat de folgjende relaasjes:
De resultearjende \({f}_{i}\) wurdt beynfloede troch de normalisearre wearden yn 'e lagen, wat it definitive resultaat jout, de wichtichste warpwearden:
wêr't \(NR\) it oantal regels stiet. De rol fan it neuronale netwurk hjir is om syn ynterne optimisaasjealgoritme te brûken om ûnbekende netwurkparameters te korrigearjen. De ûnbekende parameters binne de resultearjende parameters \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\), en de parameters yn ferbân mei de MF wurde beskôge as generalisearre wynklokkenfoarmfunksje:
De foarmlimytdiagrammen binne ôfhinklik fan in protte parameters, fan 'e gemyske gearstalling oant de deformaasjeskiednis fan it plaatmetaal. Guon parameters binne maklik te evaluearjen, ynklusyf trektestparameters, wylst oaren mear komplekse prosedueres fereaskje lykas metallografy as bepaling fan residuele stress. Yn 'e measte gefallen is it oan te rieden om in spanningslimyttest út te fieren foar elke partij blêd. Soms kinne oare testresultaten lykwols wurde brûkt om de foarmingslimyt te benaderjen. Bygelyks, ferskate stúdzjes hawwe brûkt tensile testresultaten te bepalen sheet formability69,70,71,72. Oare stúdzjes befette mear parameters yn har analyze, lykas nôtdikte en grutte31,73,74,75,76,77. It is lykwols net komputerysk foardielich om alle tastiene parameters op te nimmen. Sa kin it gebrûk fan ANFIS-modellen in ridlike oanpak wêze om dizze problemen oan te pakken45,63.
Yn dit papier waard de ynfloed fan 'e martensiteynhâld op it foarmjen fan limytdiagram fan in 316 austenitysk stielblêd ûndersocht. Yn dit ferbân waard in dataset taret mei eksperimintele tests. It ûntwikkele systeem hat twa ynfierfariabelen: it oanpart fan martensite mjitten yn metallografyske tests en it berik fan lytse yngenieurstammen. It resultaat is in grutte engineering deformation fan de foarmjen limyt kromme. Der binne trije soarten martensityske fraksjes: fyn, medium en hege fraksjes. Leech betsjut dat it oanpart martensite minder is as 10%. Under matige omstannichheden rint it oanpart fan martensite fan 10% oant 20%. Hege wearden fan martensite wurde beskôge as fraksjes fan mear as 20%. Derneist hat sekundêre strain trije ûnderskate kategoryen tusken -5% en 5% tichtby de fertikale as, dy't wurde brûkt om FLD0 te bepalen. Posityf en negatyf berik binne de oare twa kategoryen.
De resultaten fan 'e hemispherical test wurde werjûn yn Fig. De figuer toant 6 foarmjende diagrammen fan grinzen, wêrfan 5 de FLD binne fan yndividuele rôle blêden. Jûn in feiligens punt en syn boppeste limyt kromme foarmje in limyt kromme (FLC). De lêste figuer fergeliket alle FLCs. As kin sjoen wurde út de lêste figuer, in ferheging fan it oanpart fan martensite yn 316 austenitysk stiel ferminderet de formability fan it blêd metaal. Oan 'e oare kant feroaret it fergrutsjen fan it oanpart martensite de FLC stadichoan yn in symmetryske kromme oer de fertikale as. Yn 'e lêste twa grafiken is de rjochterkant fan' e kromme wat heger as de lofter, wat betsjut dat de formabiliteit yn biaxiale spanning heger is as yn uniaxiale spanning. Dêrnjonken ferminderje sawol lytse as grutte yngenieursstammen foar nekke mei tanimmend oanpart martensyt.
316 foarmje in limyt kromme. Ynfloed fan it oanpart fan martensite op de formability fan austenitic stielen platen. (feiligens punt SF, formaasje limyt curve FLC, martensite M).
It neuronale netwurk waard trainearre op 60 sets fan eksperimintele resultaten mei martensitefraksjes fan 7.8, 18.3 en 28.7%. In gegevensset fan 15.4% martensite waard reservearre foar it ferifikaasjeproses en 25.6% foar it testproses. De flater nei 150 tiidrekken is sa'n 1,5%. Op fig. 9 lit de korrelaasje sjen tusken de eigentlike útfier (\({\epsilon }_{1}\), basic engineering workload) levere foar training en testen. Sa't jo sjen kinne, foarseit de oplaat NFS \({\epsilon} _{1}\) befredigjend foar plaatmetaaldielen.
(a) Korrelaasje tusken foarseine en wirklike wearden nei it trainingsproses, (b) Flater tusken foarseine en wirklike wearden foar de wichtichste engineering-lasten op 'e FLC tidens training en ferifikaasje.
Op in stuit yn 'e training wurdt it ANFIS-netwurk ûnûntkomber recycled. Om dit te bepalen wurdt in parallelle kontrôle útfierd, in "kontrôle" neamd. As de falidaasjeflaterwearde ôfwykt fan 'e treningswearde, begjint it netwurk te retrainen. Lykas werjûn yn figuer 9b, foar tiidrek 150, is it ferskil tusken de lear- en falidaasjekurven lyts, en se folgje sawat deselde kromme. Op dit punt begjint de falidaasjeprosesflater ôf te wijken fan 'e learkurve, wat in teken is fan ANFIS-overfitting. Sa wurdt it ANFIS-netwurk foar ronde 150 bewarre bleaun mei in flater fan 1,5%. Dan wurdt de FLC-foarsizzing foar ANFIS yntrodusearre. Op fig. 10 toant de foarseine en werklike bochten foar de selekteare samples brûkt yn it training- en ferifikaasjeproses. Sûnt de gegevens fan dizze bochten waarden brûkt om it netwurk te trenen, is it net ferrassend om heul tichte foarsizzingen te observearjen.
Eigentlike eksperimintele FLC en ANFIS foarsizzende krommes ûnder ferskate martensite ynhâld betingsten. Dizze krommes wurde brûkt yn it trainingsproses.
It ANFIS-model wit net wat der bard is mei de lêste stekproef. Dêrom testen wy ús trained ANFIS foar FLC troch samples yn te tsjinjen mei in martensitefraksje fan 25.6%. Op fig. 11 toant de ANFIS FLC foarsizzing likegoed as de eksperimintele FLC. De maksimale flater tusken de foarseine wearde en de eksperimintele wearde is 6.2%, wat heger is as de foarseine wearde by training en falidaasje. Dizze flater is lykwols in tolerabele flater yn ferliking mei oare stúdzjes dy't FLC teoretysk foarsizze37.
Yn 'e yndustry wurde de parameters dy't de formabiliteit beynfloedzje beskreaun yn' e foarm fan in tonge. Bygelyks, "grof nôt fermindert formability" of "ferhege kâld wurkjen ferminderet FLC". Ynput nei it ANFIS-netwurk yn 'e earste etappe wurdt yndield yn taalkundige kategoryen lykas leech, medium en heech. D'r binne ferskate regels foar ferskate kategoryen op it netwurk. Dêrom, yn 'e yndustry, kin dit soarte netwurk heul nuttich wêze yn termen fan it opnimmen fan ferskate faktoaren yn har taalkundige beskriuwing en analyse. Yn dit wurk hawwe wy besocht om ien fan 'e wichtichste skaaimerken fan' e mikrostruktuer fan austenityske roestfrij stielen te rekkenjen om de mooglikheden fan ANFIS te brûken. It bedrach fan stress-induzearre martensite fan 316 is in direkte gefolch fan 'e kâlde wurking fan dizze ynserts. Troch eksperimintearjen en ANFIS-analyze is it fûn dat it fergrutsjen fan it oanpart martensite yn dit type austenitysk roestfrij stiel liedt ta in signifikante fermindering fan 'e FLC fan plaat 316, sadat it fergrutsjen fan it oanpart fan martensite fan 7,8% nei 28,7% ferminderet de FLD0 fan 0,35. oant +0.1%. Oan 'e oare kant kin it trained en validearre ANFIS-netwurk FLC foarsizze mei 80% fan' e beskikbere eksperimintele gegevens mei in maksimale flater fan 6.5%, wat in akseptabele flatermarge is yn ferliking mei oare teoretyske prosedueres en fenomenologyske relaasjes.
De datasets brûkt en / of analysearre yn 'e hjoeddeistige stúdzje binne beskikber fan' e respektivelike auteurs op ridlik fersyk.
Iftikhar, CMA, et al. Evolúsje fan folgjende opbringstpaden fan ekstrudearre AZ31 magnesiumlegering "as is" ûnder proporsjonele en net-proporsjonele laden paden: CPFEM-eksperiminten en simulaasjes. ynterne J. Prast. 151, 103216 (2022).
Iftikhar, TsMA et al. Evolúsje fan it folgjende opbringstflak nei plastyske deformaasje lâns proporsjonele en net-proporsjonele laden paden fan 'e annealed AA6061 alloy: eksperiminten en einige elemint modellering fan kristal plasticity. ynterne J. Plast 143, 102956 (2021).
Manik, T., Holmedal, B. & Hopperstad, OS Stress transients, wurk ferhurding, en aluminium r wearden fanwege strain paad feroarings. ynterne J. Prast. 69, 1–20 (2015).
Mamushi, H. et al. In nije eksperimintele metoade foar it bepalen fan it beheinende foarmjouwingsdiagram mei rekken hâldend mei it effekt fan normale druk. ynterne J. Alma mater. foarm. 15 (1), 1 (2022).
Yang Z. et al. Eksperimintele Kalibraasje fan Ductile Fracture Parameters en Strain Limits fan AA7075-T6 Sheet Metal. J. Alma mater. proses. technologyen. 291, 117044 (2021).
Petrits, A. et al. Ferburgen apparaten foar it rispjen fan enerzjy en biomedyske sensoren basearre op ultra-fleksibele ferroelektryske converters en organyske diodes. Nasjonale gemeente. 12(1), 2399 (2021).
Basak, S. en Panda, SK Analyse fan 'e hals- en breukgrinzen fan ferskate foarfoarme platen yn polêre effektive plastyske deformaasjepaden mei it Yld 2000-2d opbringstmodel. J. Alma mater. proses. technologyen. 267, 289–307 (2019).
Basak, S. en Panda, SK Fracture Deformations yn anisotropic sheet metalen: eksperimintele evaluaasje en teoretyske foarsizzings. ynterne J. Mecha. de wittenskip. 151, 356–374 (2019).
Jalefar, F., Hashemi, R. & Hosseinipur, SJ Eksperimintele en teoretyske stúdzje fan it effekt fan it feroarjen fan de strain trajekt op it foarmjen limyt diagram AA5083. ynterne J. Adv. fabrikant. technologyen. 76(5–8), 1343–1352 (2015).
Habibi, M. et al. Eksperimintele stúdzje fan de meganyske eigenskippen, formability, en beheinende foarmjouwing diagram fan wriuwing roer laske blanks. J. Maker. proses. 31, 310–323 (2018).
Habibi, M., et al. Sjoen de ynfloed fan bûgen, wurdt it limytdiagram foarme troch it MC-model op te nimmen yn finite elemintmodellering. proses. Fur Ynstitút. projekt. L 232(8), 625–636 (2018).
Post tiid: Jun-08-2023